Projekt AtheneKI Erweiterung und Optimierung der bestehenden Infrastruktur des Research Compute Cluster (RCC)
Title in German as published on TED.
Contract award notice published on TED on 20 Aug 2026 by Universitätsklinikum Essen (AöR) (Germany), CPV 48000000 Software package and information systems.
| Notice | 577362-2026 (veat) |
|---|---|
| Status | Contract award |
| Published | 20 Aug 2026 |
| Buyer | Universitätsklinikum Essen (AöR), Essen |
| Country | Germany |
| Main CPV | 48000000-8 Software package and information systems |
| Contract type | supplies |
| Procedure | neg wo call |
| Awarded value | EUR 1 |
| Award decision | 19 Aug 2026 |
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Description
Für das Projekt AtheneKI werden diverse GPU-Server, Netzwerkkomponenten sowie Spark Cluster benötigt. Die Beschaffung dient der Erweiterung und Optimierung der bestehenden Infrastruktur des Research Compute Cluster (RCC) zur Deckung des steigenden Bedarfs an leistungsfähigen Ressourcen für KI- und datenintensive Forschungsanwendungen. Die NVIDIA DGX-Spark-Systeme ermöglichen die Entwicklung, Erprobung und Inferenz von KI-Modellen in derselben NVIDIA-Softwareumgebung wie die zentralen GPU-Server des RCC. Dadurch können entwickelte Anwendungen ohne grundlegende Anpassungen auf die leistungsfähigeren RCC-Ressourcen übertragen werden. Der zusätzliche GPU-Server erweitert die zentrale Rechenkapazität des RCC und wird insbesondere für medizinische KI, Bildanalyse, Genomik/Metagenomik sowie das Training und die Inferenz großer KI-Modelle eingesetzt. Die Integration erfolgt in die bestehende Slurm-basierte Infrastruktur. Zur Anbindung der zusätzlichen Komponenten wird zudem die bestehende Management- und BMC-Netzinfrastruktur durch einen technisch identischen SuperMicro SSE-G3748R-SONIC erweitert. Dadurch wird eine einheitliche und betrieblich konsistente Infrastruktur ohne Aufbau einer separaten Netzwerklösung sichergestellt.
Lots (1)
| Lot | Title | Estimated value | Deadline |
|---|---|---|---|
| LOT-0001 | Projekt AtheneKI Erweiterung und Optimierung der bestehenden Infrastruktur des Research Compute Cluster (RCC) |
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