Usługa identyfikacji klas pokrycia terenu przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji (AI) na potrzeby aktualizacji Systemu Identyfikacji Działek Rolnych (LPIS)
Title in Polish as published on TED.
Call for competition published on TED on 12 Oct 2026 by Agencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa (Poland), CPV 72316000 Data analysis services. Tenders are accepted until 30 Oct 2026.
| Notice | 701209-2026 (cn-standard) |
|---|---|
| Status | Open tender |
| Published | 12 Oct 2026 |
| Buyer | Agencja Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa, Warszawa |
| Country | Poland |
| Main CPV | 72316000-3 Data analysis services |
| Contract type | services |
| Procedure | open |
| Deadline for tenders | 30 Oct 2026 11:00 |
Join the Pro waitlist
Pro adds monitoring, alerts and bulk exports across Initask sites. Leave your email and we will write when it opens.
Description
1. Przedmiotem zamówienia jest przygotowanie, uruchomienie oraz świadczenie przez Wykonawcę na rzecz Agencji Restrukturyzacji i Modernizacji Rolnictwa usługi informatycznej w modelu SaaS, umożliwiającej automatyczną identyfikację klas pokrycia terenu na podstawie danych geoprzestrzennych, z wykorzystaniem technologii sztucznej inteligencji, zgodnie z Opisem Usługi stanowiącym Załącznik nr 1 do projektowanych postanowień umowy (dalej: „ppu”) stanowiących Załącznik nr 9 do specyfikacji warunków zamówienia (dalej: „SWZ”) oraz Formularzem Ofertowym (Załącznik nr 1 do SWZ). Klasy pokrycia terenu: 1.1 Podstawowe klasy pokrycia terenu (dalej: „klasy podstawowe”) - tj. obligatoryjne, wymagane przez Zamawiającego, klasy pokrycia terenu dla których minimalne wskaźniki jakości klasyfikacji wynoszące co najmniej: Overall Accuracy 0,85; Recall 0,80; Precision 0,80.: a) Tereny komunikacyjne - (Pola Zagospodarowania (dalej: „PZ”) : K) b) Lasy - (PZ: L, Z, ZS, O, R) c) Tereny przemysłowe i zurbanizowane - (PZ: U) d) Siedliska z budynkami - (PZ: D). Uwaga: Dla klas podstawowych (klasy a-d) wysokości wskaźników jakości klasyfikacji (Overall Accuracy; Recall; Precision) będą obowiązywały Wykonawcę zgodnie z deklaracją złożoną przez Wykonawcę w Formularzu Ofertowym. 1.2 Premiowane klasy pokrycia terenu (dalej: „klasy premiowane”) - tj. nieobligatoryjne, zaoferowane dodatkowo przez Wykonawcę w ramach kryteriów oceny ofert (rozdz. IX pkt 2.2 i 2.3 SWZ), za które oferta otrzyma dodatkowe punkty, to: e) Wody - (PZ: W, OM, OW, R2, R10), f) Inne tereny nierolnicze - (PZ: I). Uwaga: Dla klas premiowa
Lots (1)
| Lot | Title | Estimated value | Deadline |
|---|---|---|---|
| LOT-0001 | Usługa identyfikacji klas pokrycia terenu przy wykorzystaniu metod sztucznej inteligencji (AI) na potrzeby aktualizacji Systemu Identyfikacji Działek Rolnych (LPIS) | 30 Oct 2026 |
Other CPV codes
- 72260000 Software-related services
- 71356300 Technical support services
- 71621000 Technical analysis or consultancy services
More Data analysis services in Poland
Get new data analysis services tenders by email
A free weekly digest of new competition notices for this CPV code and country, straight from TED.
Set up a free alert